Жаңалықтар

Қазіргі уақытта жасанды интеллект технологиясы күрделі медициналық деректерді алгоритмдер мен бағдарламалық қамтамасыз ету арқылы адамның танымдық қабілетін жуықтап талдайды.Сондықтан, AI алгоритмін тікелей енгізусіз компьютер тікелей болжам жасай алады.
Бұл салада инновациялар бүкіл әлемде орын алуда.Францияда ғалымдар соңғы 10 жылдағы пациенттерді қабылдау жазбаларын талдау үшін «уақыттық қатарларды талдау» деп аталатын технологияны пайдаланады.Бұл зерттеу зерттеушілерге оқуға қабылдау ережелерін табуға және болашақта қабылдау ережелерін болжай алатын алгоритмдерді табу үшін машиналық оқытуды пайдалануға көмектеседі.
Бұл деректер, сайып келгенде, келесі 15 күнде қажет медициналық персоналдың «тізілімін» болжауға, пациенттерге көбірек «қарсы» қызметтерді көрсетуге, олардың күту уақытын қысқартуға және медициналық қызметкерлердің жұмыс жүктемесін реттеуге көмектесу үшін ақырында аурухана басшыларына беріледі. мүмкіндігінше ақылға қонымды.
Мидың компьютерлік интерфейсі саласында ол жүйке жүйесі аурулары мен жүйке жүйесінің жарақаты салдарынан жоғалған сөйлеу және коммуникация функциясы сияқты адамның негізгі тәжірибесін қалпына келтіруге көмектесе алады.
Пернетақтаны, мониторды немесе тінтуірді пайдаланбай адам миы мен компьютер арасында тікелей интерфейс жасау амиотрофиялық бүйірлік склероз немесе инсульт жарақаты бар науқастардың өмір сапасын айтарлықтай жақсартады.
Сонымен қатар, АИ радиациялық құралдардың жаңа буынының маңызды бөлігі болып табылады.Бұл шағын инвазивті биопсия үлгісі арқылы емес, «виртуалды биопсия» арқылы бүкіл ісікті талдауға көмектеседі.Сәулелік медицина саласында AI қолдану ісік сипаттамаларын көрсету үшін кескінге негізделген алгоритмді пайдалана алады.
Дәрі-дәрмектерді зерттеу мен әзірлеуде үлкен деректерге сүйене отырып, жасанды интеллект жүйесі қолайлы препараттарды тез және дәл тауып, скринингтен өткізе алады.Компьютерлік модельдеу арқылы жасанды интеллект есірткі белсенділігін, қауіпсіздігі мен жанама әсерлерін болжауға және ауруға сәйкес келетін ең жақсы дәріні таба алады.Бұл технология дәрі-дәрмектің даму циклін айтарлықтай қысқартады, жаңа дәрілердің құнын төмендетеді және жаңа дәрі-дәрмектерді әзірлеудің сәттілігін арттырады.
Мысалы, біреуге қатерлі ісік диагнозы қойылған кезде, дәрі-дәрмек жасаудың интеллектуалды жүйесі пациенттің қалыпты жасушалары мен ісіктерін пайдаланып, оның үлгісін жасайды және қалыпты жасушаларға зиян келтірместен қатерлі ісік жасушаларын өлтіретін дәрі табылмайынша, барлық ықтимал препараттарды қолданып көреді.Егер ол тиімді дәрі немесе тиімді препараттардың комбинациясын таба алмаса, ол қатерлі ісік ауруын емдей алатын жаңа дәрі жасай бастайды.Егер препарат ауруды емдесе, бірақ әлі де жанама әсерлер болса, жүйе тиісті түзету арқылы жанама әсерлерден құтылуға тырысады.